世界首个！人工智能平台早期诊断肠癌腹膜移转到！

横膈膜重新分配被认为是胃癌的终末期，预后很好。近期，病人胃癌横膈膜重新分配主要通过检查和手段的，敏感性不够，特别是对于5mm以下的大多匀分布横膈膜重新分配病灶。已对，中山大学另设第六的医院拢直肠外科数据分析的团队和深圳搜狗AIlab开展携手，并成功开发出世界上第一个病人胃癌横膈膜重新分配的AI应用软件，尽可能自动识别原发特征，同时提取邻近地区横膈膜的检查和特征，紧密结合基于人工智能的SVM分类器。该AI模型仅需花费34秒就自动识别并病人了所有实验者影像，真实性大幅提高94%，AUC为0.922，敏感性和特异性大多大幅提高94%。

此项原创性数据分析成果以“利用厚度学习紧密结合人工智能系统对病人胃癌横膈膜重新分配”为题在Annals of Surgery发表了。该院袁紫旭芝加哥大学为第一作者，李刚客座教授为之后通讯作者，蔡建副儿科、影像科曹务腾精神科、赵业标精神科等在该论文中做了极其重要贡献。

据明了，作为外科领域的顶级出版物——Annals of Surgery早在1885年开始出版，刊载了很多外科“里程碑”式的论文，是外科领域的上到，引领了国际外科的发展方向，目前影响因子10.13分。

世界首个病人胃癌横膈膜重新分配的AI应用软件！预见有望更长胃癌病变生存期

人工智能（AI）是研发模拟人类大脑学习并延伸人类能力也的新型智能技术科学，近年来AI在针灸领域相比较是病人方面给予了很大应用，AI多才多艺对针灸影像（影像及病因）的自动识别和病人，AI发展期后的厚度学习算法颇具优势，稍稍增强了AI病人灵敏性和真实性。

根据厚度学习算法紧密结合的AI系统对的数据分析拢果如上图上图

一直以来，横膈膜重新分配认为是胃癌的终末期，预后很好。而近期药理学上病人胃癌横膈膜重新分配主要通过检查和手段，且存在敏感性不够的可能会，相比较对于5mm以下的大多匀分布横膈膜重新分配病灶。因此，该院李刚客座教授课题组一致关注如何早期病人胃癌横膈膜重新分配。

横膈膜重新分配的CT影像以及粟粒状腹腔种植拢节

胃癌分割同时性横膈膜重新分配（PC）的发病率平均为5-10%，发作时分割横膈膜重新分配发病率为25-44%。“横膈膜重新分配如果尽可能早期病人，可以增加彻底减瘤手术的机会，预见尽可能明显更长胃癌病变的生存期。”李刚客座教授说是。2018年开始该的团队和深圳搜狗AI lab就构建了携手关系，研发了一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D系统对，经查，这是世界上第一个病人胃癌横膈膜重新分配的AI应用软件，尽可能自动识别原发特征，同时提取邻近地区横膈膜的检查和特征，紧密结合基于人工智能的SVM分类器。训练组总共纳入了19814张CT影像，实验者组之外了7837张CT影像。

AI自动识别和病人的示意图

数据分析发现，ResNet3D的AI系统对仅需花费34秒就自动识别并病人了所有实验者影像。“ResNet3D+SVM分类器”的胃癌横膈膜重新分配病人的真实性大幅提高94%，AUC为0.922，敏感性和特异性大多大幅提高94%，明显优于常规弱化CT的病人能力也。

这一成果有何针灸药理学内涵？袁紫旭谈到，“我们研发的AI应用软件是无创的新型病人系统对，基于喉部药理学上常规使用的弱化CT影像，不仅尽可能自动识别原发特征，还融合了周围邻近地区横膈膜的特征，药理学优点极好，为药理学精神科制订手术可行性共享参阅，也为胃癌病变考虑合适的治疗法共享依据。”据介绍，该AI应用软件可以识别其他的医院或一个中心的检查和影像，因此下一步计划将该AI系统对移植到其他的医院，利用更大规模的独立队列，进行外部实验者来显然其普遍特殊性，帮助解决胃癌横膈膜重新分配癌病人困难的世界性难题。（通讯员：简文杨、于田）